刚刚过去的六个月,人工智能的进步让我们感觉恍然隔世!
1513年,哥白尼提出日心说。我们知道了人类不再是宇宙的中心,而是地球在围着太阳转。
1859年,达尔文提出进化论。我们知道了人类不再是“上帝”的宠儿,而是“猴子”(古猿)变的。
2023年,生成式AI涌现。我们知道了人类或许不再是已知世界最聪明的存在,AI可能比人类更智能。有人说2023年是地球历史上的第二次物种起源!以硅基为载体的AI新生命已经诞生。
回顾1997年,当AI机器人“深蓝”战胜世界象棋冠军卡斯帕罗夫的时候,引发了大众对AI的第一轮热议。当时,有人在网上发帖说:AI听不懂中国方言,因为“三里不同调,十里不同音”;AI玩不了围棋,因为19*19的棋盘,棋路变化数量多达10的172次方,这甚至超过了宇宙中,已知的所有原子数量。和大多数人一样,我当时也基本认同这个观点。
2016年,当Alpha Go战胜世界围棋冠军李世石的时候,我们就被精准“打脸”了。但这个时候,我们仍认为:虽然在特定场景的、特定规则下,AI是无敌的。但我们坚信谱曲、绘画、写诗这只能是人类的专利。我们还认为AI是由算法设定的,因此,“码农”会是这个时代最不可替代的职业。
ChatGPT的横空出世,再次刷新了我们对AI的认知。它上知天文、下晓地理,懂古文、写代码,似乎无所不能。这些都标志着人工智能技术,已经从算法设定的分析式AI,进化为具有创造力的生成式AI。
应该说,AIGC并不是新技术。20年前,本吉奥等人就发布了关于使用神经网络进行语言建模的论文。7年前,谷歌发表了Transformer新型神经网络架构。在这个技术框架上不断有人探索、迭代。直到2023年——更强的算力演绎了暴力美学,更大的数据汇聚了知识爆炸,更好的模型生成了机器智能。我在想,假如老子、柏拉图等古代哲学家活在当下,他们将如何看待AIGC的发展?
今天,我们把先贤的著作和历史的画像输入AI,生成了接下来的视频和观点,一起来一场穿越时空的对话:老子:“道之无名,AI之源也;德之无形,AI之道也。道生德,德生机,机生智,智生应。道有生有养,万物并育而不相害,同生而异长。AI亦如是,融入人间,应与人共存,共养万物。”
“AI,犹如一个在洞穴中的人,尽管它可能模仿我们的行为,超越我们的智慧,但它仍然只是在洞穴中,只能间接感受外面真正的世界。我们人类的理性、价值和情感是无法被替代的。”
今天的AI,1秒钟可以活灵活现地模仿先贤著述,3秒钟可以惟妙惟肖地模仿人的声音,10秒钟可以栩栩如生地换成任意面孔。耳听不再为准,眼见不再为实,智慧从2023年开始也不再专属于人类。在这一场变局面前,我们既兴奋又恐惧,既庆幸又迷惑。
兴奋的是:AI带来了生产力跃升的又一轮机遇,数字科技迎来了新的嬗变时刻。
恐惧的是:神经网络本质上只是一大堆参数,AI智能不断“涌现”。但背后的机理,连OpenAI的研究者也搞不清楚。这让我想起了“薛定谔的猫”:世界到底是可知还是不可知的呢?
庆幸的是:AI“新摩尔定律”已经启动!大家都知道,经过数百万年的漫长进化,人类的大脑才有860亿个神经元。而GPT只经历了3年的进化,GPT-4据说就具备了100万亿个参数。
迷惑的是:由此引发了关于数据安全、伦理、法律等方面的未知挑战。我们养宠物时间长了,会产生感情。与机器人相处久了,会不会也有感情?有了感情的机器要不要给予人道关爱?机器人出现了“过劳死”,管理人要不要承担法律责任,或者说用人道主义精神,给予人文关怀?哦,不对,是“机道”主义和“机文”关怀?
我们依靠智能机器开展工作,但自主思考、自主决策的智能机器,是否需要承担由它决策而引发的责任?在法律层面,除自然人、法人外,是否还需要再出现一个“数智人”的主体?
当机器组装的机器,自己开始组装机器;当代码写就的代码,自己学会了编写代码。高效协作的熟练技工,正在被机械臂取代。画图码字的白领,将来也有可能被AIGC替代。智能是不是不再需要人工?“I”是不是不再需要“A”?个人、企业、产业将何去何从?
在此谈三点思考:
第一点是:在AI时代,人类更要迭代认知。
语言传递思想,打破物理壁垒;文字传递语言,打破时间壁垒;印刷传递文字,打破阶层壁垒;互联网跨越空间的无限链接,极大地改变了信息的交互模式和社会运行方式,与物理世界相对应的数字世界得以构建。今天的AI承载了人类海量的知识,并开始自我创造新的知识。由此,人将与机器智能一起,共享、共创、共生。
有人说:过去是给员工配电脑,现在是给电脑配员工。大规模替代人的劳动已经在发生。在智能制造未来工厂,利用“5G+AI+IoT”技术,已经实现了黑灯生产、无人操控,是工业4.0的具体体现。2023年这一进程将进一步加速。身处职场的每个人都要认真思考,未来我们将如何面对?
我们要养成藏识学习,“一入耳根,永为道种”。不是有了AI就不用读书,而是读书要读入“阿赖耶识”。要把知识融汇在大脑中,学习与教育更要理解袁枚“书到今生读已迟”的紧迫,理解陆游“冬夜读书示子聿”的方法。
我们要做个智识分子,外挂AI、驾驭AI。在AI时代,论知识容量,我们比不过AI。所以,我们要把AI作为“外脑”,要把利用AI作为基本技能。今天不会用AI辅助学习、工作的人,就像农业时代不会用牛耕田,工业时代不会用电生产一样。
我们要提升卓识能力,躬身入局、批判思考。我们要勇于试错,要跨界理解、颠覆自我、尊重个性,培养我们的想象力、创造力,特别是判断力。以后,怎么做可以交给AI,但决定做什么,还将是我们人类自己!这是一个脑洞比脑力更重要,问题比答案更重要,判断比操作更重要,进化比规划更重要的时代。
第二点思考是:在AI时代,身处市场一线的企业,更要勇于探索。
人类文明走到今天,不冒险才是最大的风险!不行动才是最大的被动!无畏的智人赤手空拳走出非洲草原,文明才由此布满蓝色地球;勇敢的万户坐在土制火箭上命丧当场,才有了阿姆斯特朗踏上月球。
在新一轮的科技和产业变革面前,作为一家高科技企业,如何更好地以数字技术探索未知、创造未来,为时代赋智慧,为人类谋福祉!
在AIGC时代,随着大规模算力集群的广泛应用,大模型的基础架构能力,将是集数据计算、网络链接、算力调度于一体的整体协作力的展现。
第三点思考是:在AI时代,产业更要直面竞争。
面对AIGC,很多人担心我们会不会在这新一轮的全球竞争中掉队?历史告诉我们:科技正是在竞争中成长,产业需要在竞争中壮大!
回想2009年初,3G移动网络开始放号,国家给中国联通发了3G的W-CDMA网络。当时很多人都预感到,移动互联网的时代来临了。但是它会掀起怎样的产业变革,我们一开始都是懵懵懂懂的。当时,我在中国联通工作,如何给3G网的投资,找到广泛的应用场景,是运营商必须突破的难题。
当第一次将iPhone引入中国。iPhone的到来,一方面开启了中国移动互联网的全新体验,手机APP成为了数字空间新入口。另一方面,中国的手机产业在竞争中也得到了迅猛发展。目前,中国智能手机的产量已经占到了全球的近70%。同时,更为重要的是——iPhone的引进及其所带来的智能手机的广泛应用,以极快的速度,引爆了我国移动互联网经济发展的“黄金时代”。
同样特斯拉的引入,也带来了我国电动汽车产业的蜕变。我们欣喜地看到,我国的新能源汽车品牌不仅没有在竞争中落败,反而各显神通,追回了在燃油车时代的差距,并开始加速走向世界。我还记得在今年4月份,在上海国际汽车展上,国外很多燃油车的厂商包专机飞到上海去看车展,这说明中国新能源汽车和新能源产业的发展,已经取得了显著的进步。
今天,面对以ChatGPT为代表的AIGC技术的蓬勃发展,各级政府、各个行业、每家企业,都面临着全新的机遇和挑战。如何贴合我国广泛的应用场景,充分利用AIGC所激发的数智之力,夯实技术基础、补齐产业短板、激活数据要素、探索智能应用,成就中国数字经济发展的下一个黄金十年?我想这是我们产业界,义不容辞的重任与担当。
为此,新华三将充分发挥自身在数字技术、人工智能领域的深厚积淀与领先优势,加快AIGC相关应用的探索步伐。
具体来说:
行业专注:就是要和行业伙伴一起,打通垂直应用数据,形成精准、精确、精益的私域垂直智能,培养特定能力,帮助百行百业建设最懂“行”的私域大模型。
区域专属:就是要和各地政府一起,凸显地域特色,横向融合数据,贯通区域服务,帮助各省市县建设最懂“你”的私域大模型。
数据专有:就是确保To B、To G数据专有不出域、可用不可见,帮助客户以私有数据,训练订制化的人工智能,安全拥抱AIGC时代。
价值专享:就是根据客户需求,量身定制AI能力,有针对性地解决行业发展的痛点、区域治理的难点问题,用AI创造专属于域内客户的独特价值。
拥抱AIGC新时代,我的同事还将在这次峰会上从算到存、从网到云、从数到智,全面介绍我们端到端的数字化解决方案。
我们相信:只有精耕技术,才能厚积薄发;只有脚踏实地,才能走向未来。
今天,我们赋予了H3C全新的含义:H代表Highly,寓意更高、更快、更强。3C分别代表Creative、Caring、Credible。将通过不懈的技术创新,专业贴心的服务,不断赢得客户的信赖。
面对重新标定的“世界新起点”,重新定义的“劳动新力量”,重新塑造的“产业新机会”。我们相信,无论智能技术怎样演进,爱是人性的底层色彩,爱是技术的初心共鸣,让AI有爱,是高科技企业的责任与追求。
躬身入局智能新时代,精研云智原生技术,深耕客户应用场景,以务实理念打造领先的数字化解决方案,通过不断进化的数字大脑,加速推进数字化变革的智能化升级,做百行百业最值得信赖的合作伙伴。为时代赋智慧!
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