【知识点】智慧不再专属人类， AI 时代的三点思考

刚刚过去的六个月，人工智能的进步让我们感觉恍然隔世！

1513年，哥白尼提出日心说。我们知道了人类不再是宇宙的中心，而是地球在围着太阳转。

1859年，达尔文提出进化论。我们知道了人类不再是“上帝”的宠儿，而是“猴子”（古猿）变的。

2023年，生成式AI涌现。我们知道了人类或许不再是已知世界最聪明的存在，AI可能比人类更智能。有人说2023年是地球历史上的第二次物种起源！以硅基为载体的AI新生命已经诞生。

回顾1997年，当AI机器人“深蓝”战胜世界象棋冠军卡斯帕罗夫的时候，引发了大众对AI的第一轮热议。当时，有人在网上发帖说：AI听不懂中国方言，因为“三里不同调，十里不同音”；AI玩不了围棋，因为19*19的棋盘，棋路变化数量多达10的172次方，这甚至超过了宇宙中，已知的所有原子数量。和大多数人一样，我当时也基本认同这个观点。

2016年，当Alpha Go战胜世界围棋冠军李世石的时候，我们就被精准“打脸”了。但这个时候，我们仍认为：虽然在特定场景的、特定规则下，AI是无敌的。但我们坚信谱曲、绘画、写诗这只能是人类的专利。我们还认为AI是由算法设定的，因此，“码农”会是这个时代最不可替代的职业。

ChatGPT的横空出世，再次刷新了我们对AI的认知。它上知天文、下晓地理，懂古文、写代码，似乎无所不能。这些都标志着人工智能技术，已经从算法设定的分析式AI，进化为具有创造力的生成式AI。

应该说，AIGC并不是新技术。20年前，本吉奥等人就发布了关于使用神经网络进行语言建模的论文。7年前，谷歌发表了Transformer新型神经网络架构。在这个技术框架上不断有人探索、迭代。直到2023年——更强的算力演绎了暴力美学，更大的数据汇聚了知识爆炸，更好的模型生成了机器智能。我在想，假如老子、柏拉图等古代哲学家活在当下，他们将如何看待AIGC的发展？

今天，我们把先贤的著作和历史的画像输入AI，生成了接下来的视频和观点，一起来一场穿越时空的对话：老子：“道之无名，AI之源也；德之无形，AI之道也。道生德，德生机，机生智，智生应。道有生有养，万物并育而不相害，同生而异长。AI亦如是，融入人间，应与人共存，共养万物。”

“AI，犹如一个在洞穴中的人，尽管它可能模仿我们的行为，超越我们的智慧，但它仍然只是在洞穴中，只能间接感受外面真正的世界。我们人类的理性、价值和情感是无法被替代的。”

今天的AI，1秒钟可以活灵活现地模仿先贤著述，3秒钟可以惟妙惟肖地模仿人的声音，10秒钟可以栩栩如生地换成任意面孔。耳听不再为准，眼见不再为实，智慧从2023年开始也不再专属于人类。在这一场变局面前，我们既兴奋又恐惧，既庆幸又迷惑。

兴奋的是：AI带来了生产力跃升的又一轮机遇，数字科技迎来了新的嬗变时刻。

恐惧的是：神经网络本质上只是一大堆参数，AI智能不断“涌现”。但背后的机理，连OpenAI的研究者也搞不清楚。这让我想起了“薛定谔的猫”：世界到底是可知还是不可知的呢？

庆幸的是：AI“新摩尔定律”已经启动！大家都知道，经过数百万年的漫长进化，人类的大脑才有860亿个神经元。而GPT只经历了3年的进化，GPT-4据说就具备了100万亿个参数。

迷惑的是：由此引发了关于数据安全、伦理、法律等方面的未知挑战。我们养宠物时间长了，会产生感情。与机器人相处久了，会不会也有感情？有了感情的机器要不要给予人道关爱？机器人出现了“过劳死”，管理人要不要承担法律责任，或者说用人道主义精神，给予人文关怀？哦，不对，是“机道”主义和“机文”关怀？

我们依靠智能机器开展工作，但自主思考、自主决策的智能机器，是否需要承担由它决策而引发的责任？在法律层面，除自然人、法人外，是否还需要再出现一个“数智人”的主体？

当机器组装的机器，自己开始组装机器；当代码写就的代码，自己学会了编写代码。高效协作的熟练技工，正在被机械臂取代。画图码字的白领，将来也有可能被AIGC替代。智能是不是不再需要人工？“I”是不是不再需要“A”？个人、企业、产业将何去何从？

在此谈三点思考：

第一点是：在AI时代，人类更要迭代认知。

语言传递思想，打破物理壁垒；文字传递语言，打破时间壁垒；印刷传递文字，打破阶层壁垒；互联网跨越空间的无限链接，极大地改变了信息的交互模式和社会运行方式，与物理世界相对应的数字世界得以构建。今天的AI承载了人类海量的知识，并开始自我创造新的知识。由此，人将与机器智能一起，共享、共创、共生。

有人说：过去是给员工配电脑，现在是给电脑配员工。大规模替代人的劳动已经在发生。在智能制造未来工厂，利用“5G+AI+IoT”技术，已经实现了黑灯生产、无人操控，是工业4.0的具体体现。2023年这一进程将进一步加速。身处职场的每个人都要认真思考，未来我们将如何面对？

我们要养成藏识学习，“一入耳根，永为道种”。不是有了AI就不用读书，而是读书要读入“阿赖耶识”。要把知识融汇在大脑中，学习与教育更要理解袁枚“书到今生读已迟”的紧迫，理解陆游“冬夜读书示子聿”的方法。

我们要做个智识分子，外挂AI、驾驭AI。在AI时代，论知识容量，我们比不过AI。所以，我们要把AI作为“外脑”，要把利用AI作为基本技能。今天不会用AI辅助学习、工作的人，就像农业时代不会用牛耕田，工业时代不会用电生产一样。

我们要提升卓识能力，躬身入局、批判思考。我们要勇于试错，要跨界理解、颠覆自我、尊重个性，培养我们的想象力、创造力，特别是判断力。以后，怎么做可以交给AI，但决定做什么，还将是我们人类自己！这是一个脑洞比脑力更重要，问题比答案更重要，判断比操作更重要，进化比规划更重要的时代。

第二点思考是：在AI时代，身处市场一线的企业，更要勇于探索。

人类文明走到今天，不冒险才是最大的风险！不行动才是最大的被动！无畏的智人赤手空拳走出非洲草原，文明才由此布满蓝色地球；勇敢的万户坐在土制火箭上命丧当场，才有了阿姆斯特朗踏上月球。

在新一轮的科技和产业变革面前，作为一家高科技企业，如何更好地以数字技术探索未知、创造未来，为时代赋智慧，为人类谋福祉！

在AIGC时代，随着大规模算力集群的广泛应用，大模型的基础架构能力，将是集数据计算、网络链接、算力调度于一体的整体协作力的展现。

第三点思考是：在AI时代，产业更要直面竞争。

面对AIGC，很多人担心我们会不会在这新一轮的全球竞争中掉队？历史告诉我们：科技正是在竞争中成长，产业需要在竞争中壮大！

回想2009年初，3G移动网络开始放号，国家给中国联通发了3G的W-CDMA网络。当时很多人都预感到，移动互联网的时代来临了。但是它会掀起怎样的产业变革，我们一开始都是懵懵懂懂的。当时，我在中国联通工作，如何给3G网的投资,找到广泛的应用场景，是运营商必须突破的难题。

当第一次将iPhone引入中国。iPhone的到来，一方面开启了中国移动互联网的全新体验，手机APP成为了数字空间新入口。另一方面，中国的手机产业在竞争中也得到了迅猛发展。目前，中国智能手机的产量已经占到了全球的近70%。同时，更为重要的是——iPhone的引进及其所带来的智能手机的广泛应用，以极快的速度，引爆了我国移动互联网经济发展的“黄金时代”。

同样特斯拉的引入，也带来了我国电动汽车产业的蜕变。我们欣喜地看到，我国的新能源汽车品牌不仅没有在竞争中落败，反而各显神通，追回了在燃油车时代的差距，并开始加速走向世界。我还记得在今年4月份，在上海国际汽车展上，国外很多燃油车的厂商包专机飞到上海去看车展，这说明中国新能源汽车和新能源产业的发展，已经取得了显著的进步。

今天，面对以ChatGPT为代表的AIGC技术的蓬勃发展，各级政府、各个行业、每家企业，都面临着全新的机遇和挑战。如何贴合我国广泛的应用场景，充分利用AIGC所激发的数智之力，夯实技术基础、补齐产业短板、激活数据要素、探索智能应用，成就中国数字经济发展的下一个黄金十年？我想这是我们产业界，义不容辞的重任与担当。

为此，新华三将充分发挥自身在数字技术、人工智能领域的深厚积淀与领先优势，加快AIGC相关应用的探索步伐。

具体来说：

行业专注：就是要和行业伙伴一起，打通垂直应用数据，形成精准、精确、精益的私域垂直智能，培养特定能力，帮助百行百业建设最懂“行”的私域大模型。

区域专属：就是要和各地政府一起，凸显地域特色，横向融合数据，贯通区域服务，帮助各省市县建设最懂“你”的私域大模型。

数据专有：就是确保To B、To G数据专有不出域、可用不可见，帮助客户以私有数据，训练订制化的人工智能，安全拥抱AIGC时代。

价值专享：就是根据客户需求，量身定制AI能力，有针对性地解决行业发展的痛点、区域治理的难点问题，用AI创造专属于域内客户的独特价值。

拥抱AIGC新时代，我的同事还将在这次峰会上从算到存、从网到云、从数到智，全面介绍我们端到端的数字化解决方案。

我们相信：只有精耕技术,才能厚积薄发;只有脚踏实地，才能走向未来。

今天，我们赋予了H3C全新的含义：H代表Highly，寓意更高、更快、更强。3C分别代表Creative、Caring、Credible。将通过不懈的技术创新，专业贴心的服务，不断赢得客户的信赖。

面对重新标定的“世界新起点”，重新定义的“劳动新力量”，重新塑造的“产业新机会”。我们相信，无论智能技术怎样演进，爱是人性的底层色彩，爱是技术的初心共鸣，让AI有爱，是高科技企业的责任与追求。

躬身入局智能新时代，精研云智原生技术，深耕客户应用场景，以务实理念打造领先的数字化解决方案，通过不断进化的数字大脑，加速推进数字化变革的智能化升级，做百行百业最值得信赖的合作伙伴。为时代赋智慧！